Asiasana: Mediatiedote

Tämä sivu kokoaa asiasanaan liittyviä sisältöjä.

Turun sotavankileiri 1918 -seminaari ja muistotilaisuus Sirkkalassa 15.9.2018

11.09.2018

Sirkkalan kasarmeissa toimi vuosina 1918–1923 sotavankileiri ja pakkotyölaitos. Laajimmillaan leirissä oli 3300 sisällissodassa vangittua punaista. Keskeisestä sijainnista huolimatta leirin vaiheet ovat jääneet vähälle huomiolle. Ajanjaksoa on tutkittu Turun Yliopistosäätiön rahoittamassa Sirkkala 1918–2018. Vankileiristä muistin paikaksi ja kulttuuriperintökohteeksi -hankkeessa, jonka yhteydessä on kerätty Sirkkalaan liittyvää arkistomateriaalia ja muistitietoa. Nykyään Turun yliopiston käytössä olevissa rakennuksissa on myös esillä vankileiristä kertova näyttely.

Muutoksen veistäjät -hankkeessa tutkitaan puunkäyttöä Koillis-Euroopan raja-alueilla 1100-1600-luvulla

07.09.2018

Puu oli elintärkeä pohjoisen esimodernin ajan havumetsävyöhykkeellä. Sillä oli myös hengellinen ulottuvuutensa. Turun yliopiston arkeologian professori Visa Immosen johtama tutkimusryhmä tarkastelee ”Muutoksen veistäjät. Puun käyttö Koillis-Euroopassa 1100–1600” -hankkeessa puun asemaa keskiajan ja uuden ajan alun kristillisyydessä uusin silmin. Suomen Akatemia myönsi hankkeelle viisivuotisen rahoituksen kesäkuussa 2018.

Perusterveydenhuolto tarjoaa edellytykset mielenterveysasiakkaiden omahoidolle (Väitös: TtM Anu Vähäniemi, 13.9.2018, hoitotiede)

TtM Anu Vähäniemi tutki Turun yliopistossa tarkastettavassa väitöskirjassaan, millaiset edellytykset perusterveydenhuollossa on toteuttaa mielenterveysasiakkaiden omahoitoa. Edellytyksiä Vähäniemi tarkasteli kuntien mielenterveyspolitiikan, hoitosuositusten ja hoitohenkilökunnan asenteiden näkökulmista. Tutkimus osoittaa, että perusterveydenhuollossa on hyvät edellytykset mielenterveysasiakkaiden omahoidon toteutumiselle.

 

Tutkijat mallinsivat eri puulajien esiintymistä Amazoniassa

06.09.2018

Turun yliopiston Amazon-tutkimusryhmän tutkijat ovat onnistuneet tuottamaan levinneisyysmalleja joukolle tärkeitä trooppisia puulajeja Amazonian alankosademetsäalueella Perussa. Työssä käytettiin koneoppimisen menetelmiä, joilla yhdistettiin satelliittikuvia ja maastosta saatua tietoa. Tutkimus osoittaa, että puulajien levinneisyyttä on mahdollista mallintaa tarkkuudella, joka on riittävä helpottamaan metsäresurssien käytön hallitsemiseen tähtäävää suunnittelua.