Asiasana: tekoäly

Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä ja Euroopan suurin yksityinen tekoälylaboratorio Silo AI ovat julkaisseet yhdessä kehittämänsä uuden kielimalliperheen, Vikingin, ensimmäiset varhaiset versiot. Viking on jatkoa yhteistyössä aikaisemmin valmistuneelle, suomen kieltä painottavalle kielimalli Porolle. Viking-perheen mallit pystyvät käsittelemään pohjoismaisia kieliä, englantia ja suurinta osaa ohjelmointikielistä.

Konferenssi järjestetään 11.-13. kesäkuuta ja teemana on "Artificial intelligence in engineering". Ilmoittautuminen on parhaillaan käynnissä.

Tutkimukseen osallistuneet pitivät myös taidetta heikompilaatuisena, kun he uskoivat sen olevan tekoälyn tuottamaa.

Turun yliopisto on mukana EU-hankkeessa, jossa kehitetään Euroopan laajuinen tunnetekoälyyn keskittyvä maisteriohjelma.

Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä on saavuttanut merkittävän virstanpylvään, kun Poro-kielimallin koulutus on saatu onnistuneesti päätökseen yhdessä Euroopan suurimman yksityisen tekoälylaboratorion Silo AI:n kanssa. TurkuNLP kehittää suuria avoimia kielimalleja eurooppalaisille kielille osana Euroopan unionin rahoittamaa High Performance Language Technologies (HPLT) -projektia. Poro-mallin julkaisu on ratkaiseva askel pyrkimyksille vahvistaa Euroopan digitaalista suvereniteettia ja demokratisoida suurten kielimallien (LLM) saatavuus kaikilla eurooppalaisilla kielillä.

Oppimisen ja opetuksen tutkimuskeskus CERLIn Kuukauden tutkija -sarjassa esittelyvuorossa on väitöskirjatutkija Mikko Haavisto.

Turun yliopisto koordinoi Horisontti Eurooppa -ohjelman hanketta, jonka tavoitteena on mahdollistaa tekoälyn avulla terveystietojen tehokkaampi jakaminen ja tietoturvallinen hyödyntäminen.

Turun yliopiston TurkuNLP-tutkimusryhmä ja tekoäly-yhtiö Silo AI:n kielimalleihin keskittyvän tytäryhtiö SiloGenin yhteisessä hankkeessa on ensimmäisenä askeleena kehitetty Poro-kielimallia. Poro-mallia koulutetaan kaiken kaikkiaan noin biljoonan sanan edestä, ja koulutusprosessi on nyt puolessa välissä.

Turun yliopiston ja Turun ammattikorkeakoulun tutkijat ovat kehittäneet tekoälyyn pohjautuvia menetelmiä tuottaa synteettistä terveysdataa. Synteettinen terveysdata jäljittelee todellista dataa niin että sitä voidaan hyödyntää lääketieteellisessä tutkimusyhteistyössä sekä diagnostiikan menetelmien ja erilaisten terveysalan sovellusten kehitystyössä tietosuojaa kunnioittaen.

Maailma muuttuu nopeasti, uutta tietoa ja teknologioita kehittyy jatkuvasti. On tärkeää pysyä ajan tasalla ja selviytyä muutoksista.